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傳統(tǒng)ERP時代的一個顯著特點是流程驅(qū)動，進(jìn)入到數(shù)智時代，企業(yè)的經(jīng)營管理模式要從流程驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動，數(shù)據(jù)超越流程成為新的運營核心；企業(yè)運營從業(yè)務(wù)流程信息化轉(zhuǎn)向全面自動化、智能化，智能管理、智慧運營成為企業(yè)經(jīng)營的基本需求。
用友NC Cloud數(shù)據(jù)智能是幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)探索、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先驅(qū)型產(chǎn)品，產(chǎn)品通過連接NC Cloud內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)的形式，通過大數(shù)據(jù)、AI算法、運籌算法等方式，實現(xiàn)企業(yè)客戶對數(shù)據(jù)價值鏈的挖掘，幫助企業(yè)在不同業(yè)務(wù)場景下實現(xiàn)數(shù)據(jù)決策或數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)模式。
應(yīng)用場景：供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模擬
在零售行業(yè)或快消行業(yè)企業(yè)，一般產(chǎn)品線復(fù)雜、供應(yīng)層級復(fù)雜，同時又伴隨業(yè)務(wù)快速擴(kuò)張，對終端服務(wù)時效要求高，需要提升供應(yīng)鏈運營效率，建立可視化、快速響應(yīng)供應(yīng)鏈。
NC Cloud能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助客戶評估現(xiàn)有的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)布局是否合理，提供最佳建倉位置及供應(yīng)流向優(yōu)化建議，同時支持不同組網(wǎng)模式下最優(yōu)成本、時效的對比。
現(xiàn)狀與困惑
終端市場需求波動
快速增長業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
高昂存貨、供貨成本
訂單時效性日益縮短
組織層級多、覆蓋地域廣
產(chǎn)品能力
數(shù)據(jù)智能驅(qū)動：AI算法精確計算建倉數(shù)量、選址位置、供應(yīng)線路
智能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：大數(shù)據(jù)模型分別計算成本/時效最優(yōu)下供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)
What if的場景模擬：根據(jù)不同場景模擬不同組網(wǎng)方案的成本/時效
多供應(yīng)源模擬：模擬單一或多個供應(yīng)源方案下的組網(wǎng)方案
應(yīng)用場景：需求預(yù)測分析
據(jù)研究機構(gòu)統(tǒng)計，每提升1%的預(yù)測精度，可以提升23%的客戶服務(wù)水平，降低8%存貨資金，增加6%的訂單量。NC Cloud基于已有的歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合天氣、CPI等社會級數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)算法幫助客戶實現(xiàn)多層級、多維度的智能需求預(yù)測，從而提高客戶運營決策效率。
現(xiàn)狀與困惑
頻繁收集分公司預(yù)測數(shù)據(jù)
手工提報的預(yù)測偏差總是太大
時常的跨部門溝通預(yù)測數(shù)據(jù)
客戶、工廠抱怨不斷
生產(chǎn)、交貨總延
產(chǎn)品能力
引入CPI/天氣等社會數(shù)據(jù)預(yù)測
內(nèi)置預(yù)測精度評估指標(biāo)
預(yù)置多套統(tǒng)計&機器學(xué)習(xí)算法
跨層級跨維度的預(yù)測建模
內(nèi)置數(shù)據(jù)分析引擎
