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2020年是中國環(huán)保政策的密集落地期，在面對復(fù)雜多變的國內(nèi)外市場環(huán)境以及節(jié)能環(huán)保的主題之下，基礎(chǔ)化工行業(yè)將加快向清潔化、高效能、技術(shù)創(chuàng)新的高質(zhì)量發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。要想構(gòu)建一個(gè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧型化工企業(yè)，首要前提就是加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
MES是工廠數(shù)字管控系統(tǒng)的靈魂
基礎(chǔ)化工行業(yè)的自動化系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到較高水平，但由于具有生產(chǎn)連續(xù)性強(qiáng)、工藝參數(shù)變化多、設(shè)備管理繁雜、能源消耗大等特點(diǎn)，如果不進(jìn)行信息集成，企業(yè)很難及時(shí)準(zhǔn)確掌握并評估生產(chǎn)狀態(tài)，也很難根據(jù)市場、原材料、勞動成本等因素的變化進(jìn)行快速準(zhǔn)確的響應(yīng)并贏得競爭。因此，建設(shè)工廠綜合數(shù)字管控系統(tǒng)就成為許多化工企業(yè)必然的選擇。
數(shù)字化工廠信息系統(tǒng)架構(gòu)
基礎(chǔ)化工行業(yè)的數(shù)字工廠建設(shè)是圍繞MES系統(tǒng)來展開的，從企業(yè)整體出發(fā)逐層完成綜合信息管理、生產(chǎn)執(zhí)行管控、設(shè)備全生命周期管理、設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化、能源監(jiān)測與統(tǒng)計(jì)分析、物流調(diào)度優(yōu)化、質(zhì)量控制與分析、與上層信息系統(tǒng)集成等等，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營管控一體化。
當(dāng)基礎(chǔ)化工遇上MES，發(fā)生怎樣的反應(yīng)
1
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數(shù)據(jù)采集
相遇前
DCS、流量計(jì)、電表、磅秤等現(xiàn)場數(shù)據(jù)分散；人工統(tǒng)計(jì)進(jìn)度、能耗、績效等數(shù)據(jù)效率低、不及時(shí)、準(zhǔn)確度低。
相遇后
計(jì)量設(shè)備數(shù)據(jù)自動化采集，并實(shí)時(shí)傳入信息系統(tǒng)，進(jìn)行能耗、進(jìn)度的自動統(tǒng)計(jì)，并通過智能報(bào)表輸出統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。
2
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設(shè)備運(yùn)行維護(hù)
相遇前
手工記錄設(shè)備運(yùn)行維修數(shù)據(jù)，經(jīng)常出現(xiàn)非計(jì)劃性檢修、維修成本高，設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間長、使用壽命無法保障。
相遇后
實(shí)現(xiàn)了設(shè)備全生命周期管理。利用手機(jī)、PDA移動應(yīng)用解決了設(shè)備維護(hù)、點(diǎn)巡檢等工作; 通過對不同設(shè)備數(shù)據(jù)的持續(xù)實(shí)時(shí)收集和參數(shù)多維分析，結(jié)合實(shí)時(shí)驗(yàn)證結(jié)果和效果反饋，持續(xù)不斷優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行。
3
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生產(chǎn)執(zhí)行管控
相遇前
領(lǐng)投料、生產(chǎn)進(jìn)度統(tǒng)計(jì)等依賴手工記錄，滯后且有誤差；對現(xiàn)場出現(xiàn)的異常主要通過經(jīng)驗(yàn)判斷，很難做到根據(jù)歷史數(shù)據(jù)資料輔助決策，更無法做到事后的統(tǒng)計(jì)分析。
相遇后
通過系統(tǒng)終端應(yīng)用——刷卡報(bào)工、計(jì)劃下達(dá)、工藝操作說明、領(lǐng)料投料等，人員、設(shè)備、物料、工藝等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，完成生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)管控；管理層通過車間看板，實(shí)時(shí)了解生產(chǎn)進(jìn)度、能耗、物耗等信息記錄、統(tǒng)計(jì)情況，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常，并依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的決策。
4
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質(zhì)量管控
相遇前
質(zhì)量檢驗(yàn)種類多、數(shù)據(jù)量大，依靠人工處理分析效率低、工作量大，無暇進(jìn)行生產(chǎn)過程分析和工藝技術(shù)優(yōu)化，更無能力對反應(yīng)結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測、對反應(yīng)過程進(jìn)行及時(shí)干預(yù)。
相遇后
實(shí)時(shí)采集工藝參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等內(nèi)容對產(chǎn)品產(chǎn)量、質(zhì)量的影響；讓業(yè)務(wù)人員更多的精力專注與分析工藝優(yōu)化，而不是記錄、整理生產(chǎn)數(shù)據(jù)這樣繁瑣的工作；利用歷史&實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)建模來對反應(yīng)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，從而實(shí)現(xiàn)對反應(yīng)過程的及時(shí)干預(yù)，降低因?yàn)椴患皶r(shí)造成的原料浪費(fèi)。
5
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智能物流調(diào)度
相遇前
物流運(yùn)輸計(jì)劃幾乎空白，物流調(diào)度能力低下，與供銷業(yè)務(wù)脫節(jié)，經(jīng)常出現(xiàn)車等物或物等車的情況；此外，無法實(shí)現(xiàn)對物流運(yùn)輸全程進(jìn)行端到端的管控，物流效率低、風(fēng)險(xiǎn)高、成本高。
相遇后
通過合理地安排原料/成品的運(yùn)輸派車、智能優(yōu)化運(yùn)輸計(jì)劃、自動計(jì)量稱重，與供銷業(yè)務(wù)集成、加強(qiáng)貨運(yùn)物流的監(jiān)控，真正實(shí)現(xiàn)了全物流過程的數(shù)字化、智能化管控，同時(shí)利用對物流路線及費(fèi)用的收集，有效降低物流成本。
智能物流調(diào)度系統(tǒng)
6
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能耗管理
相遇前
普遍存在能耗管理體系邊界界定不清晰、績效識別不全面等問題，能源利用率待提高。
相遇后
通過對能耗設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)視、設(shè)備保護(hù)及故障監(jiān)測、能耗數(shù)據(jù)匯總及分析，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、集中管控能源，提高目標(biāo)能源效率，及時(shí)發(fā)現(xiàn)能源消耗異常，確定節(jié)能減排方向。
7
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數(shù)字化看板
相遇前
沒有現(xiàn)場看板，一切依賴線下人工溝通。
相遇后
通過生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備、終端控制系統(tǒng)和上層信息化系統(tǒng)的打通，將實(shí)時(shí)化、一體化的生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)在現(xiàn)場看板上呈現(xiàn)與分析，以數(shù)據(jù)驅(qū)動、智慧洞察來實(shí)現(xiàn)智能化管理、提升洞察力與微決策水平、加強(qiáng)執(zhí)行力。
數(shù)字化看板
自動化的設(shè)備遇上信息化的管控，就產(chǎn)生了數(shù)智化的反應(yīng)效果。這也就是基礎(chǔ)化工行業(yè)遇上MES系統(tǒng)的效果。
用友基礎(chǔ)化工行業(yè)MES方案通過實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)驅(qū)動化管理，幫助企業(yè)建立起一個(gè)高效的生產(chǎn)管控平臺和規(guī)范完整的生產(chǎn)流程，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、加強(qiáng)過程管控，降本增效的同時(shí)，將生產(chǎn)數(shù)據(jù)整合利用，隨時(shí)為管理人員提供決策所需。確保企業(yè)在愈加嚴(yán)峻的生存環(huán)境中，提升競爭優(yōu)勢，立于不敗。
用友基礎(chǔ)化工行業(yè)MES體系
